Memahami GitHub Copilot Secara Mendetail Beserta dengan Sejumlah Contohnya

Alat pengodean AI tengah mengubah cara pengembang melakukan pengodean harian mereka. Alat-alat ini dapat membantu mendokumentasikan basis kode dan menguji unit kode. Pengembang terkadang mungkin merasa frustrasi ketika AI tidak menghasilkan kode yang diinginkan. Di sinilah, perusahaan GitHub Copilot hadir untuk menyelamatkan para programmer. Seperti alat pemrograman lainnya, GitHub juga telah merevolusi pengembangan software.

Perbedaan utamanya adalah mendapatkan kepercayaan para programmer dengan akurasi dan kecepatan. Anda dapat menemukan contoh GitHub copilot di bawah ini untuk mendapatkan kepercayaan pengguna. Artikel ini telah menguraikan setiap detail terkait GitHub copilot yang akan membuat pengodean menjadi mudah.

Pengeditan AI Copilot

Ucapkan selamat tinggal pada pengeditan yang penuh hambatan, dan sambutlah pengalaman pengeditan yang lebih lancar dan cerdas dengan Filmora AI Copilot!

DOWNLOAD GRATIS DOWNLOAD GRATIS Pelajari Lebih Lanjut

Bagian ke-1: Memperkenalkan GitHub Copilot: Cara Unik Mengembangkan Program Unik

GitHub Copilot adalah asisten pengodean AI yang dapat meningkatkan alur kerja pengembang. Ia telah terbukti dapat meningkatkan laju pengembangan software dan produktivitas pengembang. Mari kita mulai dengan pembahasan basis kode mereka yang dibuat dengan tujuan untuk merancang fitur baru atau memperbaiki bug. Copilot ini bertujuan untuk menjaga privasi dan keamanan pengguna dengan pengaturan dan enkripsi Azure. Anda dapat menemukan fitur utamanya di bawah ini:

• Copilot memungkinkan kolaborasi yang lebih ekstensif, sehingga pengembang dapat dengan mudah bekerja sama untuk menyelesaikan sebuah basis kode. Mereka dapat meningkatkan kode-kode sebelumnya dan mengembangkan hasil karya satu sama lain.
• Ia akan menyediakan saran berbasis AI untuk penyelesaian kode Anda. Dalam hal ini, pengguna harus memasukkan perintah bahasa alami. Kemudian, AI akan memberikan saran berdasarkan gaya dan konteks proyek Anda.
• Perusahaan GitHub Copilot menawarkan berbagai bantuan yang memudahkan pekerjaan Anda. Ia akan melacak pekerjaan Anda dan membantu para pengulas dengan memberikan alasan atas perubahan apa saja yang harus Anda lakukan.
• Copilot ini memungkinkan pengguna untuk menghabiskan lebih banyak waktu untuk belajar daripada menyia-nyiakan waktu untuk menemukan jawaban dari pertanyaan atau masalah yang sedang mereka hadapi. Ia menawarkan jawaban yang dipersonalisasi dan diperoleh dari dokumen perusahaan Anda untuk mengatasi hal ini.
• Para pengembang pun merasa yakin terhadap kode yang dihasilkan oleh Copilot ini. Ia disertai dengan sistem pencegahan kerentanan bawaan yang akan memblokir pola pengodean yang tidak aman.

Bagian ke-2: Solusi Utama yang Ditawarkan oleh GitHub Copilot: Tes dan Uji Coba

Sejauh ini, Anda mungkin sudah cukup familiar dengan GitHub Copilot yang dipasarkan sebagai pemrogram pasangan AI. Penting bagi Anda untuk mengingat bahwa ia lebih dari sekedar sebuah pelengkapan otomatis atau asisten kode biasa. Copilot ini dapat memahami konteks kode dan menyelesaikan keseluruhan kode. Ketahuilah faktanya dari pelanggan para pengguna melalui contoh GitHub Copilot yang diberikan:

Contoh ke-1: Pelengkapan Otomatis Copilot

Dalam contoh ini, pengguna akan mendapatkan saran kode setiap kali mereka mengetikkan sebuah kode. Dalam review dari salah satu pengguna, dia menyebutkan bahwa fitur pelengkapan otomatis dari Copilot sangatlah hebat. Ulasan pengguna ini diposting pada platform media sosial sebagai sebuah video promosi. Hal ini dengan jelas menunjukkan cara fitur ini melengkapi baris kode secara otomatis.

Contoh lain dari GitHub Copilot di sini menyatakan bahwa ia memahami kode tulisan Anda. Ditambah lagi, terdapat beberapa pengguna yang mengklaim seberapa luar biasanya program ini sehingga mereka pun telah menggunakannya selama berminggu-minggu. Video berdurasi 37 detik tersebut menunjukkan bahwa Copilot memahami konteks dan dapat menghemat waktu mereka.

Contoh ke-2: Kode Pembelajaran Mesin

Dalam contoh ini, Copilot sendiri lah yang menuliskan kode pembelajaran mesin. Pengguna menyatakan bahwa GitHub copilot sangatlah menakjubkan. Dia telah memposting sebuah video untuk menunjukkan bahwa ia dapat menghemat banyak waktu dengan menggunakan Copilot ini. Pengulas menyimpulkan bahwa dia dapat fokus pada penulisan deskripsi fungsi daripada kode.

Contoh ke-3: Copilot Menulis Kode R

Pengembang sekarang dapat mengandalkan pembuatan kode R dengan bantuan Copilot ini. Contoh ini menunjukkan bahwa pengguna benar-benar puas dengan kode R. Dia menyatakan bahwa ia merasa takjub ketika GitHub mengetahui cara untuk menganalisis data dengan sintaks R. Selain itu, dia memposting video untuk membuktikan bahwa ahli statistik dapat menggunakan Copilot ini untuk bekerja di R.

Bagian ke-3: Membuat Perintah Terbaik untuk GitHub Copilot: Segala Detail Terkait

Copilot ini dapat membantu pengembang dan mempermudah tugas pengodean mereka. Ia mendukung bahasa terkenal seperti Python, TypeScript, dan JavaScript. Di bagian ini, Anda akan menemukan setiap detail yang perlu Anda ketahui untuk menggunakan GitHub secara efektif. Mari kita mulai dengan memperjelas beberapa poin yang harus Anda ketahui sambil memberikan beberap perintah pada GitHub:

1. Tentukan Tujuan yang Jelas

Praktik yang paling bermanfaat dan terbaik adalah menentukan tujuan secara jelas. Dengan kata lain, tetapkan sebuah tahap tujuan dan berikan GitHub sebuah basis kode untuk memperjelas konteks terkait. Hal ini akan membantu GitHub untuk memahami apa yang Anda inginkan sebelum membahas detailnya. Bayangkan bahwa Anda sedang melakukan sebuah percakapan normal dengan seseorang ketika memberikan perintah pada GitHub. Anda mungkin merasa bingung dan bertanya-tanya bagaimana caranya Anda memecah dan membagi masalah untuk menyelesaikannya secara bersamaan?

Terdapat contoh petunjuk yang mungkin akan membantu Anda agar bisa memahami poin ini dengan lebih jelas. Anda dapat menggunakannya saat membuat editor penurunan harga di next.jst.

2. Berikan Perintah yang Spesifik dan Sederhana

Setelah mengomunikasikan tujuan utama Anda, jelaskanlah logika di balik hal tersebut dan langkah-langkah yang perlu diikuti GitHub. Anda harus memecah kode menjadi beberapa langkah dan jangan membuat banyak kode sekaligus. Di bawah ini adalah contoh pemberian petunjuk langkah demi langkah untuk melakukan reverse pada suatu fungsi:

3. Berikan Satu atau Dua Contoh

Yang terakhir, ajari GitHub untuk menghasilkan respons yang disesuaikan melalui beberapa contoh. Berikan setidaknya satu atau dua contoh yang menjelaskan tujuan pembuatan kode Anda. Contohnya Anda ingin mengekstrak nama dari satu larik data untuk disimpan ke larik lainnya. Maka Anda harus mengikuti contoh-contoh kode berikut.

Beberapa Tip Lanjutan yang Harus Diingat

Terlepas dari pertimbangan di atas, Anda juga harus mengingat beberapa detail lainnya. Terdapat beberapa tip untuk memandu Anda dalam percakapan dengan GitHub Copilot enterprise:

1. Bereksperimenlah dengan petunjuk yang Anda berikan dan buat ulang dengan mengikuti praktik terbaik yang disebutkan sebelumnya.
2. Biarkan beberapa tab tetap terbuka saat meminta perintah agar AI dapat mendeteksi konteksnya.
3. Baca dan gunakan praktik pengodean yang baik untuk menyediakan fungsi dan nama variabel yang tepat.

Bagian Bonus: Bagaimana Cara Mengedit Video Secara Efisien? Cobalah AI Copilot Wondershare Filmora!

Editor video serupa dengan para pengembang, di mana mereka juga akan menghabiskan banyak waktu untuk mengerjakan satu proyek. GitHub Copilot Enterprise dapat membuat pengalaman pengodean menjadi lebih mudah bagi para pengembang. Editor video juga akan berupaya mencari cara untuk menghilangkan vokal, menghasilkan sorotan video, dan musik bebas hak cipta. Mereka akan berpindah dari satu program ke program lainnya hingga karya mereka pun terkadang mengalami penurunan kualitas pula.

Di saat seperti ini lah Wondershare Filmora hadir untuk membantu dengan sejumlah fitur AI. yang ia miliki Ia akan memberikan solusi komprehensif untuk semua masalah yang dialami oleh para editor video. Dapatkan bantuan dari AI Copilot Editor Filmora yang memiliki fungsi layaknya program GitHub Assistant. Anda dapat meminta saran pengeditan darinya untuk melancarkan proses pengeditan.

Manfaat Utama AI Copilot Editor di Filmora

Anda bisa mendapatkan wawasan pengeditan yang berharga dari AI dengan asisten AI ini. Ia dapat mencegah kesalahan dalam pengeditan dan konflik parameter dengan mengirimkan teks kesalahan. Berikut ini adalah manfaat yang harus Anda ketahui jika Anda berencana untuk menggunakan asisten AI ini:

• Rekomendasi: Alat ini menggunakan algoritma AI tingkat lanjut untuk menganalisis konten video. Ia akan memberikan saran yang disesuaikan untuk pengeditan, efek, dan transisi.
• Kualitas Profesional: Anda pun tidak perlu mengkhawatirkan adanya penurunan kualitas pada video Anda jika menggunakan AI Copilot Anda bisa mendapatkan tip profesional yang dapat meningkatkan kualitas konten Anda.
• Aksesibilitas: Setelah mendapatkan ide, Anda dapat menemukan segudang solusi yang efektif. Ia akan memandu Anda menuju masing-masing fitur dengan tombol navigasi sesuai dengan kebutuhan Anda.
• Alur kerja yang disederhanakan: Tujuan lain dari asisten AI ini adalah untuk menyediakan layanan cepat. Ia akan menghasilkan respons untuk membantu pengambilan keputusan lebih cepat, sehingga dapat menghasilkan produktivitas yang lebih baik.

Panduan Langkah demi Langkah untuk Menggunakan AI Copilot di Filmora

Pemilik usaha kecil bisa mendapatkan bantuan dari Copilot untuk mendapatkan video promosi yang lebih mulus dan bagus. Hal ini dapat dilakukan bahkan jika mereka tidak familiar dengan manfaat dari pengeditan dasar. Terdapat langkah sederhana untuk menggunakan fitur AI Copilot Filmora di bawah ini.

Langkah ke-1 Download Filmora dan Mulai Proyek Baru

Instal Wondershare Filmora di sistem Anda dan ketuk ganda untuk membukanya. Jelajahi opsi "New Project" dari antarmuka utamanya dan masuk ke jendela pengeditannya.

Langkah ke-2 Jelajahi AI Copilot Editor dengan Dua Cara

Buka bagian toolbar pada panel timeline di layar pengeditan. Di sana, Anda akan menemukan ikon AI Copilot editor di bagian utama. Cara lain untuk mengakses fitur ini adalah dengan mengimpor media di bagian timeline. Anda dapat mengklik kanan pada media tersebut dan memilih AI Copilot Editor dari daftar. Dengan cara ini, Anda akan mendapatkan layar pop-up "Filmora Copilot" yang baru.

Langkah ke-3 Masukkan Perintah dan Dapatkan Bantuan Cepat

Sekarang, masukkan perintah pada bar pencarian dan tanyakan dalam bahasa alami. Anda juga dapat mengambil contoh dari pertanyaan umum yang diberikan. Setelah menambahkan pertanyaan, tekan tombol “Ask AI” dan dapatkan jawaban cepat. Anda dapat mengetuk tautan navigasi yang diberikan untuk mengakses fitur yang diperlukan.

Kesimpulan

Singkatnya, pengembang akan mendapatkan sejumlah anfaat dari penggunaan GitHub copilot enterprise. Artikel ini telah menjelaskan fitur GitHub dan contoh solusinya. Pengembang akan menemukan solusinya, namun editor video tetap berupaya untuk menemukan cara agar segalanya dapat dikerjakan dengan kemudahan. Untuk mengatasi kekhawatiran mereka, AI Copilot Editor Wondershare Filmora akan membantu mereka. Ini seperti asisten pribadi AI untuk mengedit video.