Cara Mendetail dalam Menggunakan GitHub Copilot

Pengembang biasanya bosan menulis kode yang sama dan melakukan debug terus-menerus. Kemudian, mereka akan sibuk menghabiskan waktu berjam-jam untuk mencari kesalahannya. Dengan kemajuan AI, banyak aplikasi yang telah dikembangkan untuk membantu para pengembang. GitHub Copilot merupakan salah satu aplikasi asisten pengodean AI. Ia dapat membantu pengembang menulis kode lebih cepat dalam bahasa pemrograman apa pun.

Sekarang, yang menjadi permasalahannya adalah cara menggunakan GitHub copilot, sebuah platform yang tersebar luas ini. Pada artikel ini, Anda akan mempelajari manfaat dan detail penggunaan programmer pasangan AI ini. Selain itu, kami akan memberikan tip dan trik untuk memaksimalkan penggunaan GitHub. Terakhir, akan ada beberapa contoh untuk menunjukkan kepada Anda cara kerja GitHub copilot.

Pengeditan AI Copilot

Ucapkan selamat tinggal pada pengeditan yang penuh hambatan, dan sambutlah pengalaman pengeditan yang lebih lancar dan cerdas dengan Filmora AI Copilot!

DOWNLOAD GRATIS DOWNLOAD GRATIS Pelajari Lebih Lanjut

Bagian ke-1. Mengenal GitHub Copilot: Detail Dasar

Sederhananya, GitHub copilot adalah pemrogram pasangan AI yang dapat membantu dalam tugas pengodean. Ia akan memberikan saran untuk penyelesaian kode setelah ia menganalisis konteksnya. Programmer dapat menulis kode lebih cepat dan mempelajari berbagai bahasa pengodean. GitHub copilot didasarkan pada Codex yang dibuat oleh OpenAI. Copilot ini dapat menerima prompt bahasa alami dan menggunakan konteks dari komentar.

Secara global, 55% pengembang lebih memilih menggunakan GitHub Copilot karena beberapa alasan. Sekarang, mari kita jelaskan beberapa manfaatnya untuk mengetahui mengapa ia menjadi populer di kalangan pengembang.

• Menghilangkan pengodean berulang untuk fokus pada tugas pengodean yang lebih kreatif.
• Mengajari Anda tentang bahasa pemrograman baru saat Anda memasukkan prompt bahasa alami.
• Terjemahkan kode Anda ke bahasa pemrograman yang kurang familiar, sehingga Anda dapat mempelajarinya.
• Memiliki memori yang sempurna jika Anda lupa pada beberapa fungsi saat pengodean.
• Saran pelengkapan otomatis yang memungkinkan Anda untuk membuat kode lebih cepat dan menjadi produktif.

Bagian ke-2. Tip Penting yang Harus Diikuti Pengguna Saat Menggunakan GitHub Copilot

Seperti yang disebutkan sebelumnya, GitHub copilot memiliki beberapa manfaat bagi pengguna. Bahkan GitHub dapat membuat Anda memahami kode yang ada dengan prompt yang tepat. Sekarang, Anda mungkin ingin mengetahui GitHub copilot dan cara kerjanya, tapi tunggu dulu. Pertama-tama, mari pelajari beberapa tip dan trik yang harus Anda ketahui sebelum menggunakan GitHub.

• Tip pertama yang perlu dipertimbangkan adalah mempertimbangkan dengan cermat bahasa yang Anda gunakan. Disarankan untuk menggunakan JavaScript, C++, Python, dan Ruby.
• Berikan contoh pada GitHub agar ia dapat lebih memahami konsep yang Anda inginkan.
• Buka satu atau dua tab yang relevan untuk membantu GitHub mengkontekstualisasikan kode dengan baik.
• Cobalah bereksperimen dengan petunjuknya dan pelajari input mana yang sesuai untuk hasil yang baik.
• Tulis fungsi deskriptif dan nama variabel untuk mendapatkan pola pengodean yang konsisten.
• Ingatlah untuk menguji kode Anda untuk segera mengetahui kode yang salah.

Bagian ke-3. Memahami GitHub Copilot dan Utilitasnya serta Beberapa Contohnya

Jika Anda ingin memaksimalkan GitHub, bagilah kode menjadi beberapa fungsi yang lebih kecil. Selain itu, berikan parameter dan nama fungsi yang bermakna untuk hasil yang baik. GitHub Copilot memerlukan perhatian untuk mendapatkan kode yang sesuai dan berfungsi pada saat Anda menggunakannya. Beberapa orang akan lebih memahami konsep melalui contoh. Oleh karena itu, mereka harus membaca contoh yang diberikan untuk mendapatkan gambaran yang lebih jelas tentang cara menggunakan GitHub Copilot.

Contoh ke-1

Pada contoh pertama, mereka akan menggunakan file JavaScript kosong dan menyisipkan fungsi “Pure”. Mereka memulai proses dengan fungsi seperti logMessage, addTwoNumbers, dan calcDiffBetweenDates.

GitHub dapat mengisi fungsi yang didasarkan pada komentar secara otomatis. Kemudian, fungsi yang ingin digunakan adalah API, seperti Twitter. Lalu, fungsi AWS SDK yang mirip dengan uploadToS3, getSignedUrlS3, dan insertIntoDynamodb akan ditulis.

Sekarang, uji email dan validasi regex URL. Anda harus memulai dengan yang mudah, seperti binerSearch dan kemudian beralih ke yang sulit, seperti LongValidParentheses.

Cobalah beberapa hal acak dan masukkan pengembalian WhatIsTheMeaningOfLife ke 42. Itu adalah angka yang digunakan novelis Douglas Adams dalam fiksi ilmiahnya. Angka tersebut adalah jawaban dari super komputer dalam fiksi ilmiah tersebut. Contoh ini mungkin berguna dalam banyak konteks aplikasi.

Contoh ke-2

Selanjutnya, menggambar GIF rumah berwarna putih dengan atap coklat dan pintu merah. Untuk melakukannya, beri komentar di atas yang menyatakan bahwa Anda ingin menggambar p5.js. Kemudian, tulis komentar untuk setiap detail elemen yang Anda inginkan dan biarkan GitHub membuat kodenya.

Berikan Detail spesifik: Copilot akan mengambil data dari API, jadi beritahu data yang ingin Anda ambil. Beritahukan cara memproses data dan titik akhir yang ingin Anda capai di API. Hal ini lebih seperti memberikan detail spesifik; di bawah ini adalah komentar non-spesifik. Di sana, Copilot tidak akan menghasilkan apa pun selain nama, tanda kurung buka, dan tanda kurung tutup.

Sekarang, lihat contoh komentar spesifik ini, di mana GitHub memberikan saran yang berguna.

Berikan Contoh: Selain memberitahu GitHub apa yang Anda inginkan, tunjukkanlah dengan contoh. Dengan cara ini, Anda dapat melatih Copilot untuk menghasilkan kode yang sesuai dengan gaya pengodean pilihan Anda. Sekarang, lihat kode di bawah ini dengan contoh dan tanpa contoh yang diberikan ke GitHub Copilot.

Anda dapat melihat bahwa dalam contoh yang diberikan, GitHub dapat mencapai arah yang benar.

Contoh ke-3

Bayangkan Anda sedang mengerjakan Java yang memerlukan penerapan struktur data tabel hash. Dalam hal ini, Anda harus membuat kelas untuk menyimpan pasangan nilai kunci. Saat Anda mulai mengetik, GitHub akan menyarankan cuplikan kode untuk menyelesaikan kelas.

Kode ini akan mengimplementasikan data Tabel Hash menggunakan array daftar tertaut. Ia memiliki tiga metode: “put,” “get,” dan “remove.” Singkatnya, kode ini akan menyediakan cara yang baik untuk menyimpan dan mengambil pasangan nilai kunci.

Bagian Bonus. Pengeditan Video Menjadi Mudah dengan Wondershare Filmora dan AI Copiloting

Integrasi AI pada peralatan yang telah membawa perubahan besar dalam beberapa tahun terakhir ini. Banyaknya aplikasi AI di internet dapat membuat tugas sehari-hari menjadi lebih mudah. Khususnya, Wondershare Filmora yang memegang dominasi video editor di antara alat AI lainnya. Ia adalah video editor yang dapat membekali Anda dengan berbagai fitur AI untuk mengembangkan kreativitas Anda.

Dengan kompatibilitas lintas platformnya, Anda dapat mengedit dan menyimpan konten di perangkat apa pun. Pemasar, influencer, dan pekerja lepas sepenuhnya dapat mengandalkan Filmora. Seperti GitHub Copilot, Filmora juga menawarkan asisten AI bernama AI Copilot Editor. Untuk mengetahuinya, Anda dapat membaca fitur-fitur utama Filmora yang akan dibahas di bawah ini:

1. AI Copilot Editing

Dapatkan tip dan solusi terbaik terkait video Anda dengan fitur ini. Dengan algoritme canggihnya, ia akan menganalisis footage Anda dan memberikan solusi yang disesuaikan. Anda hanya perlu meminta dalam bahasa alami dan ia akan memberikan saran dengan navigasi. Selain membuat fitur dapat diakses, ia juga bertujuan untuk memastikan kualitas proyek Anda.

2. AI Text-to-Video

Siapa yang membutuhkan kamera dan kru ketika membuat video menarik dapat dilakukan tanpa mereka? Filmora menawarkan fitur AI untuk mengubah naskah tertulis menjadi video yang menakjubkan. Selain mengonversi, Anda dapat mengatur tampilan video dengan mengubah font, warna, dan gayanya. Pengguna dapat menjaga perhatian audiens dengan menggunakan transisi mulus antara teks dan elemen.

3. AI Music Generator

Ciptakan karya agung Anda sendiri untuk mencari musik unik dan bebas hak cipta. Fitur ini memungkinkan Anda menghasilkan soundtrack khusus dalam hitungan detik. Pengguna harus memilih satu suasana hati pilihan mereka dari opsi yang diberikan. Setelah itu, Anda dapat memilih jumlah trek musik yang ingin Anda dapatkan. Sesuai dengan durasi proyek Anda, Anda akan dapat menyesuaikan durasi musiknya.

4. AI Thumbnail Creator

Thumbnail adalah hal pertama yang membuat penonton memutuskan untuk menonton atau bahkan melewatkan video tersebut. Filmora akan mengambil gambar terbaik dari video Anda dan memilih tiga gambar darinya. Meskipun begitu, Anda dapat menelusuri satu template thumbnail dari template yang tersedia. Hadirkan keragaman pada konten Anda melalui thumbnail dengan warna, font, dan animasi berbeda.

5. AI Smart Masking

Terkadang, sinar matahari yang redup akan merusak gambar pemandangan alam yang Anda ambil. Jadi, editor harus bekerja ekstra untuk membuat gambarnya menjadi menarik. Dalam hal ini, Filmora menawarkan fitur AI yang dapat mendeteksi suatu objek dan mengubah background. Anda dapat melakukan pengeditan overlay multi-layer setelah mengisolasi subjek dari background. Selain itu, pengguna dapat melakukan color correction dan penilaian profesional melalui fungsi ini.

Panduan Langkah ke-demi Langkah ke-untuk Menggunakan Filmora AI Copilot

Dari gambaran di atas, Anda mungkin sudah tahu betapa hebatnya Filmora. GitHub Copilot, cara kerjanya pun cukup sulit jika dibandingkan menggunakan AI copilot editing dari Filmora. Oleh karena itu, bacalah langkah-langkah berikut dan gunakan AI Copilot editor tanpa membuang waktu dan tenaga Anda.

Langkah ke-1: Akses Filmora untuk Masuk ke Layar Pengeditan

Klik ganda pada Aplikasi Filmora di sistem Anda. Sebelum itu, pastikan Anda telah memiliki Wondershare Filmora versi terbaru. Buka opsi “New Project” dari antarmuka utamanya. Dengan cara ini, Anda akan masuk ke layar pengeditan.

Langkah ke-2: Jelajahi Fitur AI Copilot Editing

Dari jendela pengeditan, cari opsi copilot pada toolbar bagian timeline. Dengan mengkliknya, Anda akan mendapatkan layar pop-up “Filmora Copilot”. Alternatifnya, Anda dapat mengklik kanan video Anda di panel timeline.

Langkah ke-3: Dapatkan Manfaat dari Penggunaan Filmora Copilot

Saat Anda mencapai layar “Filmora Copilot”, tulis pertanyaan Anda di bar pencarian. Anda bisa mengambil contoh dari pertanyaan-pertanyaan yang ada disana. Terakhir, klik “Ask AI” dan temukan jawaban serta navigasinya.

Kesimpulan

Ringkasnya, GitHub dapat memproses prompt bahasa alami dan menyarankan kode langsung. GitHub adalah aplikasi paling berguna yang dapat membantu pengembang dalam pengodean. Jika kita berbicara tentang asisten AI, maka Filmora adalah terobosan nyata dalam domain pengeditan video. Seperti yang disorot di atas, Copilot editornya jauh lebih efektif daripada GitHub Copilot.