Setiap harinya, pengguna di seluruh dunia menonton lebih dari 1 miliar jam video YouTube, termasuk video-video lucu kucing dan video untuk kucing. Algoritme YouTube menentukan video yang direkomendasikan YouTube kepada lebih dari 2 miliar pengguna manusianya (dan jumlah pengguna kucing yang tak terhitung).
Pembahasan tentang cara mendorong algoritme YouTube untuk mempromosikan video Anda dan mendapatkan lebih banyak suka sangatlah penting bagi para pemasar, influencer, dan pembuat konten.
Kami akan membahas apa itu algoritme (dan apa yang bukan), pembaruan terbaru untuk tahun 2022, dan bagaimana para ahli menggunakannya
Alat pencarian dan penemuan YouTube untuk mendorong video mereka ke hadapan penonton dan postingan blog ini.
Mari kita mulai!
Pada artikel ini
Bagian 1. Sejarah algoritme YouTube
Algoritme YouTube: Apa itu? Mari kita lihat sekilas bagaimana algoritme YouTube telah berkembang dari waktu ke waktu dan bagaimana cara kerjanya sekarang untuk menjawab pertanyaan Anda.
Dari 2005 hingga 2011: Pengoptimalan klik dan lihat
Menurut pendiri YouTube, Jawed Karim (juga dikenal sebagai bintang video "Me at the Zoo"), YouTube didirikan pada tahun 2005 dengan tujuan untuk mengumpulkan rekaman pertunjukan kontroversial Janet Jackson dan Justin Timberlake di Superbowl. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika algoritme YouTube selama bertahun-tahun menampilkan video yang direkomendasikan berdasarkan jumlah penonton atau klik yang tinggi. Sayangnya, hal ini mengakibatkan peningkatan jumlah judul dan thumbnail yang menipu, atau yang biasa disebut clickbait. Pengalaman pengguna terganggu akibat video yang membuat penonton merasa tertipu, tidak puas, atau sekadar kesal.
2012: Pengoptimalan waktu tonton
YouTube mengubah mesin rekomendasinya pada tahun 2012 untuk memperhitungkan jumlah waktu yang dihabiskan untuk menonton setiap video serta jumlah total waktu yang dihabiskan di situs. Menurut teori, ketika orang menganggap video itu penting dan menarik, mereka menontonnya untuk jangka waktu yang lebih lama, mungkin sampai selesai. Oleh karena itu, beberapa kreator mencoba membuat videonya lebih pendek untuk meningkatkan kemungkinan penonton menontonnya hingga selesai, sementara kreator lainnya membuat videonya lebih panjang untuk meningkatkan total waktu menonton secara keseluruhan. YouTube tetap berpegang pada pendekatan resminya — buatlah konten yang ingin ditonton audiens Anda, dan algoritmenya akan memberi Anda imbalan — sambil menolak untuk mendukung salah satu dari strategi ini. Namun, seperti yang dapat dibuktikan oleh siapa pun yang telah menggunakan internet dalam jangka waktu tertentu, tidak semua waktu yang dihabiskan online memiliki nilai yang sama. YouTube telah mengadopsi strategi baru.
2015–2016: memaksimalkan kepuasan
Selain menekankan metrik reaksi langsung seperti Bagikan, Suka, dan Tidak Suka (dan, tentu saja, tombol "tidak tertarik" yang sangat kejam), YouTube mulai memantau kebahagiaan penonton secara langsung menggunakan survei pengguna pada tahun 2005. YouTube menerbitkan whitepaper berjudul Deep Neural Networks for YouTube Recommendations pada tahun 2016 yang menjelaskan beberapa cara kerja AI yang digunakan dalam rekomendasi YouTube.
2016-sekarang: demonetisasi, dan keamanan merek
Ukuran dan popularitas YouTube telah menyebabkan meningkatnya kesulitan dalam memoderasi konten dari waktu ke waktu, dan apa yang disarankan algoritme kini telah menjadi topik utama untuk yang dibahas oleh media berita dan pemerintah, serta para pembuat konten dan pengiklan.
YouTube telah menyatakan bahwa mereka menganggap serius kewajibannya untuk mempromosikan berbagai sudut pandang sekaligus membatasi penyebaran materi palsu yang berbahaya. Misalnya, modifikasi algoritme yang diterapkan pada awal 2019 berhasil mengurangi konsumsi konten yang meragukan hingga 70%. (Menurut YouTube, konten borderline adalah konten yang berbahaya atau menyesatkan tetapi tidak sepenuhnya melanggar standar komunitas. Di sisi lain, konten yang meragukan akan segera dihapus.)
Para pembuat konten terpengaruh oleh masalah ini karena mereka khawatir akan melanggar aturan komunitas yang terus berkembang secara tidak sengaja dan mendapatkan hukuman berupa peringatan, demonetisasi, atau bahkan yang lebih buruk. (Faktanya, menurut CEO Susan Wojcicki, meningkatkan keterbukaan norma komunitas bagi artis adalah salah satu prioritas YouTube untuk tahun 2021.) Merek dan pengiklan juga terpengaruh karena mereka tidak ingin nama dan logonya dikaitkan dengan kelompok nasionalis kulit putih.
Politisi di Amerika semakin khawatir tentang dampak sosial dari algoritme media sosial seperti YouTube. Pada awal tahun 2021, demokrat memperkenalkan "Undang-Undang Perlindungan Masyarakat Amerika dari Algoritme Berbahaya", dan YouTube (dan platform lainnya) telah dipanggil untuk memberikan kesaksian di hadapan komite-komite Senat mengenai algoritme mereka. Sekarang mari kita bahas apa yang diketahui tentang mekanisme berbahaya ini.
Bagian 2. Bagaimana algoritme YouTube akan berfungsi pada tahun 2022
Algoritme YouTube memilih video untuk pengguna dengan tujuan untuk menemukan konten yang paling relevan bagi mereka dan membuat mereka tetap tertarik. Saat kami mengacu pada "algoritme", yang kami maksud adalah salah satu dari tiga teknik pemilihan atau penemuan yang terkait tetapi sedikit berbeda: tiga algoritme yang berbeda: satu yang digunakan untuk memilih video untuk beranda YouTube, satu yang digunakan untuk mengurutkan hasil dari setiap pencarian, dan satu yang digunakan untuk memilih video apa yang seharusnya ditonton pengguna selanjutnya.
Menurut YouTube, pada tahun 2022 sebagian besar sumber traffic teratas saluran sering kali berasal dari beranda dan video yang direkomendasikan. Dengan pengecualian film penjelasan atau instruksional, yang seringkali mendapatkan traffic terbanyak melalui pencarian (misalnya, "cara menyetel sepeda").
Bagian 3. Bagaimana cara algoritme diatur di YouTube?
Faktor peringkat apa yang dipertimbangkan YouTube saat memutuskan video mana yang akan ditampilkan kepada pengguna? Setiap sumber traffic sedikit berbeda. Namun pada akhirnya, kombinasi faktor termasuk kustomisasi (riwayat dan preferensi penonton), performa (kesuksesan video), serta variabel eksternal (penonton atau pasar secara keseluruhan)
Bagian 4. Cara YouTube menentukan algoritme berandanya
Algoritme YouTube menyajikan berbagai pilihan video yang menurutnya mungkin ingin dilihat pengguna setiap kali mereka membuka aplikasi YouTube atau mengetik youtube.com. Karena komputer belum dapat memprediksi dengan pasti apa yang diinginkan oleh penonton—misalnya, versi akustik dari lagu-lagu populer—pilihan yang tersedia cenderung lebih luas. diskusi yang menginspirasi untuk melawan kebiasaan menunda? menonton vlogger possum favorit mereka? Ada dua kategori sinyal peringkat yang digunakan untuk menentukan video mana yang muncul di beranda:
Performa:
YouTube mengukur performa menggunakan indikator seperti tingkat klik, waktu tontonan rata-rata, persentase tontonan rata-rata, jumlah suka, dan jumlah tidak suka dari penonton. Setelah Anda mengupload video, algoritme awalnya akan menampilkan video tersebut ke sejumlah kecil pengguna di beranda mereka. Jika videonya menarik, melibatkan, dan memuaskan penonton tersebut (misalnya, mereka mengkliknya, menontonnya hingga selesai, menyukainya, membagikannya, dll.), video tersebut akan semakin banyak ditampilkan kepada pengguna di beranda mereka.
Personalisasi:
Namun, tab trending tidak ada dalam YouTube. Berdasarkan aktivitas sebelumnya, seperti riwayat menonton atau personalisasi, YouTube memberikan rekomendasi video kepada pengguna berdasarkan apa yang dianggap relevan dengan minat mereka. Jika seorang pengguna sering menonton saluran atau acara tertentu yang menarik minat mereka, YouTube akan menampilkan lebih banyak konten serupa kepada pengguna tersebut. Elemen ini juga responsif terhadap perubahan perilaku seiring berjalannya waktu ketika minat dan preferensi seseorang mengalami perubahan.
Kesimpulan
Ini adalah kesalahpahaman bahwa algoritma akan menghukum Anda karena mengupload terlalu sering atau tidak cukup sering, meskipun YouTube mempromosikan gagasan mengupload secara teratur untuk membangun dan menjaga hubungan dengan audiens Anda. Pertumbuhan penonton tidak dipengaruhi oleh seberapa sering atau jarangnya Anda mengunggah video. Perkembangan zaman dapat berubah dengan cepat, tetapi dengan memantau Google Trends dan memberi Anda kesempatan untuk melakukan eksplorasi, Anda tidak akan tertinggal.
